Preguntas relacionadas con el proceso de trabajo, plazos y resultados.
No es imprescindible. Nos adaptamos a tu estructura. Si tienes un departamento de IT, trabajamos codo a codo con ellos para que el conocimiento se quede dentro de tu empresa. Si no dispones de personal técnico, nos encargamos del desarrollo completo y te formamos para que puedas operar el sistema de forma autónoma. Lo que sí necesitamos es un interlocutor de negocio que conozca bien el problema que queremos resolver.
Depende del tipo de servicio. Un chatbot básico puede estar listo en dos semanas. Un sistema de análisis predictivo con integración en tu ERP suele necesitar entre ocho y doce semanas. La fase de diagnóstico inicial, que es común a todos los proyectos, dura entre una y dos semanas. Te damos un cronograma detallado antes de firmar el contrato.
Los resultados varían según el proyecto. En automatización de procesos, nuestros clientes suelen recuperar entre 10 y 25 horas semanales de trabajo manual. En análisis predictivo, las previsiones mejoran la precisión de las estimaciones internas en un rango del 15 al 40 %. Siempre definimos métricas de éxito antes de empezar, para que ambas partes sepamos si el proyecto ha cumplido su objetivo.
Nuestra oficina está en Barcelona, pero la mayoría de nuestros proyectos se ejecutan en remoto. Hemos trabajado con empresas en Madrid, Valencia, Lisboa, Milán y Múnich. Para la fase de diagnóstico podemos desplazarnos si lo consideras necesario, aunque en la práctica las videollamadas y el acceso remoto a tus sistemas suelen ser suficientes.
Sí. Todos los proyectos incluyen 90 días de soporte técnico tras la puesta en producción. Durante ese periodo corregimos errores, ajustamos parámetros y resolvemos dudas sin coste adicional. Pasados los 90 días, ofrecemos contratos de mantenimiento trimestral que incluyen monitorización del rendimiento del modelo, re-entrenamiento con datos nuevos y actualizaciones de seguridad.
La seguridad de tus datos es una prioridad en cada fase del proyecto.
Firmamos un acuerdo de confidencialidad (NDA) antes de acceder a cualquier dato tuyo. Todo el trabajo se realiza en entornos cifrados, ya sea en tu propia infraestructura o en servidores cloud con cifrado en reposo y en tránsito. Cuando el proyecto lo permite, usamos datos anonimizados para el entrenamiento de modelos, de modo que la información sensible nunca sale de tu entorno.
El modelo final se despliega donde tú prefieras. Puede ser en tu propio servidor local, en una instancia de AWS, Google Cloud o Azure dentro de la región europea, o en nuestra infraestructura gestionada (alojada en centros de datos en Fráncfort y Ámsterdam). Si eliges nuestra infraestructura, los datos nunca salen de la Unión Europea.
Sí. Todos nuestros procesos están diseñados para cumplir con el Reglamento General de Protección de Datos. Realizamos evaluaciones de impacto (DPIA) cuando el proyecto implica datos personales sensibles, y documentamos la base legal del tratamiento en cada caso. Si necesitas un Delegado de Protección de Datos externo, podemos recomendarte profesionales de confianza.
Es lo habitual. Pocos clientes llegan con datos perfectamente organizados. La primera fase de cualquier proyecto incluye una exploración y limpieza de datos donde identificamos duplicados, valores ausentes, formatos inconsistentes y anomalías. Te entregamos un informe de calidad de datos para que sepas exactamente en qué estado se encuentran antes de empezar a modelar.
Transparencia en precios y condiciones.
Cada proyecto es distinto, pero para darte una referencia: los chatbots parten de 5.000 euros, la automatización de procesos se mueve entre 8.000 y 25.000 euros, y los proyectos de análisis predictivo oscilan entre 12.000 y 40.000 euros según la complejidad. La consultoría de datos parte de 4.500 euros. Siempre enviamos un presupuesto cerrado antes de empezar, con desglose de horas por fase.
El proceso es sencillo. Nos escribes a través del formulario de contacto o por email, describiendo brevemente tu necesidad. Programamos una primera llamada de 30 minutos para entender el problema. Si vemos que podemos ayudarte, te enviamos una propuesta con alcance, plazos y precio. Tras tu aprobación, firmamos un contrato y empezamos la fase de diagnóstico.
No. Cada proyecto se contrata de forma independiente. Los contratos de mantenimiento trimestral son renovables, pero puedes cancelarlos con 30 días de preaviso. Si decides no continuar, te entregamos toda la documentación y el código para que puedas mantener el sistema por tu cuenta o con otro proveedor.
Es lo que recomendamos. Muchos clientes empiezan con una prueba de concepto (PoC) de cuatro a seis semanas. El objetivo es validar que la IA puede resolver el problema con tus datos reales antes de invertir en un despliegue completo. Si la PoC no da los resultados esperados, lo sabrás rápido y con una inversión limitada.
Trabajamos principalmente con Python, PyTorch y scikit-learn para el entrenamiento de modelos. Para el despliegue usamos Docker y Kubernetes. Los chatbots se construyen sobre modelos de lenguaje de OpenAI o modelos open source como Llama, según las necesidades de privacidad del cliente. Las integraciones con sistemas empresariales se hacen mediante APIs REST.
Hemos trabajado con empresas de retail, logística, manufactura, banca, seguros, salud, energía, turismo, alimentación, telecomunicaciones, educación y administración pública. Cada sector tiene sus particularidades en cuanto a regulación y tipo de datos, y esa experiencia acumulada nos permite acortar la fase de diagnóstico.
Sí. Cada proyecto incluye una sesión de formación de dos horas para el equipo que va a operar el sistema. Si necesitas formación más extensa, ofrecemos talleres de entre medio día y dos días sobre temas como interpretación de modelos, gestión de datos o uso de herramientas de IA generativa aplicadas a tu sector.
Escríbenos y te responderemos en menos de 24 horas laborables. Sin compromiso.
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